Knowledge Graph

Définition

Le Knowledge Graph est une base de connaissances utilisée par Google pour améliorer la pertinence des résultats de recherche en fournissant des informations structurées sur des entités (personnes, lieux, événements, entreprises, etc.) et leurs relations. Lancé en 2012, il aide les moteurs de recherche à comprendre le contexte et à fournir des réponses directes, plutôt que simplement des liens vers des pages web.

Fonctionnement du Knowledge Graph

Le Knowledge Graph recueille des informations provenant de sources fiables comme Wikidata, Wikipedia, ou des bases de données ouvertes pour créer un ensemble d’informations structurées. Lorsque quelqu’un effectue une recherche, Google peut afficher ces données sous forme de cartes ou de panneaux enrichis à droite des résultats de recherche, appelés « panneaux de connaissances ».

Objectifs principaux

1. Comprendre le contexte
   • Plutôt que de se concentrer uniquement sur les mots-clés tapés par les utilisateurs, le Knowledge Graph aide à comprendre le contexte et les relations entre les entités. Par exemple, une recherche sur « Einstein » peut présenter des informations biographiques, ses contributions scientifiques, ou des citations célèbres, tout en comprenant qu’Albert Einstein est une personne spécifique.
2. Réponses directes
   • En collectant et en structurant les données, le Knowledge Graph permet à Google de fournir des réponses directes dans les SERP (Search Engine Results Pages), parfois sans que l’utilisateur n’ait à cliquer sur un lien. Cela améliore l’expérience utilisateur en donnant rapidement les informations pertinentes.
3. Enrichissement des résultats de recherche
   • Le Knowledge Graph enrichit les résultats de recherche avec des informations complémentaires telles que des biographies, des dates importantes, des relations entre entités ou des faits liés. Ces informations apparaissent dans les featured snippets, panneaux de connaissances, ou d’autres éléments visuels.

Exemples d’utilisation du Knowledge Graph

1. Biographies
   • Lorsqu’une personne célèbre est recherchée, Google utilise le Knowledge Graph pour afficher des informations comme la date de naissance, la profession, les livres ou films associés, ainsi que des photos pertinentes.
2. Entreprises ou organisations
   • Une recherche sur une entreprise affichera non seulement son site web, mais aussi des informations comme son emplacement, ses filiales, ses avis, et d’autres informations recueillies à partir de sources vérifiées.
3. Monuments ou lieux célèbres
   • Pour des recherches sur des lieux emblématiques (comme la Tour Eiffel), le Knowledge Graph peut fournir des détails sur son histoire, ses heures d’ouverture, et même les événements à venir.

Importance pour le SEO

Le Knowledge Graph joue un rôle clé dans le SEO moderne, car il met en lumière certaines entités directement dans les résultats de recherche, offrant ainsi une visibilité accrue pour les sites mentionnés. Les entreprises ou personnes dont les informations sont bien structurées et vérifiées ont plus de chances d’apparaître dans ces panneaux enrichis.

1. Autorité et visibilité
   • Les entités qui apparaissent dans les résultats du Knowledge Graph bénéficient d’une visibilité accrue. Cela renforce leur autorité et crédibilité auprès des utilisateurs, qui ont un accès immédiat à des informations fiables sans quitter la page des résultats.
2. Optimisation des données structurées
   • Les propriétaires de sites web peuvent optimiser leurs chances d’apparaître dans le Knowledge Graph en utilisant des données structurées (schema.org) pour indiquer aux moteurs de recherche des informations claires sur leur contenu.
3. Positionnement zéro (featured snippets)
   • Le positionnement zéro (featured snippet) est un extrait directement tiré d’une page web et mis en avant au-dessus des autres résultats de recherche. Ces extraits peuvent être influencés par le Knowledge Graph, d’où l’importance de fournir des contenus clairs, structurés et bien optimisés.

Avantages du Knowledge Graph pour les utilisateurs

1. Accès rapide à l’information
   • Les utilisateurs reçoivent des réponses instantanées sans avoir à visiter plusieurs sites. Cela simplifie la recherche et permet un gain de temps considérable, notamment pour des questions factuelles ou des informations courantes.
2. Informations fiables
   • Puisque le Knowledge Graph tire ses données de sources fiables, les informations sont souvent plus précises et exactes que celles obtenues en naviguant sur de multiples sites.
3. Contexte enrichi
   • Le Knowledge Graph permet aux utilisateurs de découvrir des relations supplémentaires entre des entités. Par exemple, en cherchant un auteur, les utilisateurs peuvent également découvrir ses œuvres, ses influences, et des personnes associées, ce qui enrichit leur expérience de recherche.

Limitations et défis du Knowledge Graph

1. Biais des sources
   • Le Knowledge Graph dépend de certaines sources de données, ce qui peut parfois introduire un biais. Par exemple, si une source contient des informations incorrectes ou incomplètes, cela peut affecter les résultats affichés.
2. Moins de trafic vers les sites web
   • Bien que les utilisateurs bénéficient de réponses directes, cela peut réduire le nombre de clics vers les sites web. Les entreprises doivent alors trouver d’autres moyens de capturer l’intérêt des utilisateurs, comme optimiser pour d’autres formats visuels ou textuels.
3. Informations limitées
   • Le Knowledge Graph est efficace pour des informations factuelles simples, mais il peut ne pas couvrir des sujets plus complexes ou des domaines très spécifiques où les informations sont encore fragmentées.

Ce qu’il faut retenir  :

Le Knowledge Graph est un outil essentiel dans l’écosystème de recherche de Google, permettant d’afficher des informations structurées et enrichies sur des entités et leurs relations. Il améliore l’expérience de recherche en offrant des réponses directes et pertinentes, et il a un impact significatif sur le SEO, notamment en augmentant la visibilité des entités incluses dans les résultats.

 

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